晋升、面试中绕不开的性能优化问题，攻略来了！

大家好，今天这篇文章是篇福利文，强烈推荐技术人都能掌握性能优化这门技术，性能优化是成体系的技术栈，总的来说包括单机、网络、编码方式、分布式集群等这几方面的优化，具体大家看文章吧，绝对非常值。

近年来，我想你一定感觉到了这样的变化：性能优化对企业和个人逐渐变得越来越重要，它不仅仅直接影响到产品的发展，更是程序员价值的重要体现，在工作面试、技术等级晋升上也扮演着核心角色。

相信在你的职业生涯中，一定遇到过这样的场景：

• 比如，在包括阿里在内的大多数拥有技术职级晋升体系的公司里，为了保障公平性，一般会由跨部门的专家组成评委会。那么其他部门的高级专家在不熟悉候选人业务的情况下，要怎么去考察候选人的水平呢？他们只能去考察底层的硬核知识，而这当中性能问题又是最有区分度的问题。因此，掌握性能问题将对你的晋升之路有很大助益。如果你始终埋头在业务中，不关心更通用的性能优化方法论，将在技术等级晋升上非常吃亏。

• 再比如，你在面试互联网大厂时，面试官总会问许多超出工作范围的性能问题，为什么会这样呢？当然你可以感慨甚至抱怨，这不就是“面试造火箭，入职拧螺丝”嘛？但你也可以从面试官的角度来看这个问题，你会发现性能就是最好的面试题，它从算法到架构，既考察了候选人的潜力，也能考察工程能力。如果候选人具备系统的性能优化方法论，那么无论在架构设计还是应用模块开发上，他的代码可扩展性都会更好，消耗的IT资源也更少。

因此，不论是为了满足业务发展的需求，还是为了在面试、晋升场景中有更好的表现，如果你希望成为高薪高效的10X程序员，那么，系统地学习性能优化就是一门必修课。

那么，究竟如何才能学好性能优化呢？

当然是看需求。当下的后端几乎都是分布式系统，那么对应的，我们面对的课题也就是如何全面提升复杂集群的性能。但当你想要学习分布式系统优化的时候，你却会发现，能找到的资料实在是太少了。

如果你在Google上搜索如何优化分布式系统的性能，只能找到孤零零的几篇文章。谈到分布式系统，多数书籍都在讨论容错、事务、流控等概念的实现，很少有文章介绍如何优化整个系统的性能。

因此，陶辉老师和极客时间合作，推出了「系统性能调优必知必会」，他希望通过这个专栏，把自己这些年来在分布式性能领域所遇到的问题和解决方案，归纳总结，梳理出一条系统化的性能学习路径交付给你，告诉你性能问题的本质。

👆扫码免费试读

结算时，输入优惠口令「xingneng6」

到手仅 ¥58，立省 ¥41

仅限「前 100 人」有效

另外还是老样子，大家扫码买了加我微信

aCloudDeveloper，

给大家返 20元 红包

到手就是58-20 = ¥38元

陶辉是谁？

陶辉，杭州智链达数据有限公司 CTO 兼联合创始人，前阿里云高级技术专家、腾讯云TVP，著有《深入理解 Nginx：模块开发与架构解析》一书。

2004年毕业于西安交通大学，有近20年的互联网一线工作经验：曾在华为中央软件部参与 iMAP 网管系统的研发，熟悉网络设备的工作流程；在腾讯QQ空间部门使用自定义的 Qzone 协议传递巨量数据，对如何设计出高性能、可扩展的应用协议有丰富的实践经验；在思科从事 Nginx 服务的研发，对 Web 服务器如何高效地处理 HTTP 协议有全面的认识；在阿里云担任 VPC 网络、ECS管理与存储系统重构的架构师，对公有云及 IDC 内部网络系统有深刻了解。

工作数年，陶辉始终与性能相伴，目前致力于 Linux 下高性能服务器的开发，以及分布式环境下海量数据存储的设计与开发。

你能获得什么？

如果你需要从架构层面优化整个系统，那么这门课可以拓展你的知识面，告诉你如何优化架构才能让整体服务获得最大性能；如果你刚开始接触性能优化，这门课可以给你打牢基础，告诉你影响性能的底层因素，在实践中优化你的程序，看到立竿见影的效果。

首先，陶辉老师给你总结了一份系统性能优化核心关注点的知识脑图：

你会发现，这份脑图是从4个方面来梳理的，这其实就是我们在提升一个新系统的性能时，可以入手的4个层次。

1、首先，你可以从提升单机进程的性能入手，包括高效地使用主机的CPU、内存、磁盘等硬件，通过并发编程提升吞吐量，根据业务特性选择合适的算法。

2、其次，分布式系统是由各个组件通过网络连接在一起，所以优化传输层网络可以让所有组件同时受益。具体优化时，你可以从降低请求的时延，提升总体吞吐量两个方向入手。

3、再次，要对业务消息采用更高效的编码方式，这既包括协议头、包体的优化，也包括TLS安全层的性能提升。具体优化时，既要深入静态编码，也要从动态的增量编码上优化。同时，调整消息的交互方式也能提升性能。

4、最后，我们再从集群整体上进行架构层面的优化。基于ACP、AKF、NWR等分布式理论，我们的优化方向仍然是降低时延和提升吞吐量，但实现方式则要运用分而治之的思想，调度集群中的所有结节协作配合，完成性能优化目标。

限时订阅福利

1.早鸟优惠 ¥68，原价 ¥99。

2.结算时，输入优惠口令「xingneng6」，优惠基础上再减 ¥10，到手价 ¥58，仅限「前 100 人」有效。

3.另外还是老样子，大家扫码买了加我微信 aCloudDeveloper，给大家返 20元 红包，到手就是58-20 = ¥38元

3.订阅后分享海报，每邀请一位好友订阅，可得 ¥24 返现，多邀多得，上不封顶。

👆扫描上图二维码，免费试读

温馨提示：

订阅后可通过「极客时间 App」或「极客时间小程序」我的-已购，学习已订阅的专栏。

👇点击「阅读原文」，

输入优惠口令「xingneng6」，

以最低价 ¥38 入手，仅限前 100 人。